Informasi untuk Penulis

Muhammadiyah Brebes Journal of Computational Technologies (MBJCT) menerbitkan manuskrip di bidang-bidang berikut, namun tidak terbatas pada:

A. Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Perangkat Lunak

1. Desain dan arsitektur perangkat lunak

2. Metodologi pengembangan perangkat lunak

3. Praktik Agile dan DevOps (berorientasi penelitian)

4. Pengujian perangkat lunak, jaminan kualitas, dan verifikasi

5. Rekayasa persyaratan

6. Pemeliharaan dan evolusi sistem perangkat lunak

7. Studi rekayasa perangkat lunak sumber terbuka

 

B. Ilmu Data dan Analitik

1. Penambangan data dan penemuan pengetahuan

2. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam

3. Pembelajaran statistik dan pemodelan prediktif

4. Pemrosesan dan analitik big data

5. Visualisasi data dan analitik pengambilan keputusan

6. Kualitas, integrasi, dan pra-pemrosesan data

7. Analitik terapan dalam bisnis, kesehatan, pendidikan, dan layanan publik

 

C. Teknologi Komputasi dan Algoritma

1. Algoritma dan kompleksitas komputasi (relevansi terapan/teoretis)

2. Komputasi ilmiah

3. Optimasi dan metaheuristik

4. Metode numerik dan komputasi

5. Pemodelan dan simulasi komputasi

6. Kinerja tinggi dan komputasi paralel (konteks terapan)

 

D. Komputasi Cerdas dan Berkembang

1. Aplikasi kecerdasan buatan

2. Pemrosesan bahasa alami

3. Visi komputer dan pemrosesan gambar

4. Sistem rekomendasi

5. Sistem pendukung keputusan cerdas

6. Interaksi manusia-komputer (HCI)

7. AI yang dapat dijelaskan dan AI yang dapat dipercaya (terapan dan metodologis)

 

E. Jaringan, Keamanan, dan Infrastruktur Digital

1. Jaringan komputer dan sistem terdistribusi

2. Komputasi awan dan komputasi tepi

3. Keamanan siber dan desain perangkat lunak yang aman

4. Jaminan informasi dan komputasi yang menjaga privasi

5. Sistem IoT dan komputasi tertanam (fokus berorientasi perangkat lunak/data)

 

F. Teknologi Komputasi Terapan

1. Teknologi komputasi untuk pendidikan, perawatan kesehatan, industri, pertanian, dan pemerintahan

2. Sistem cerdas dan inovasi digital

3. Transformasi digital melalui sistem perangkat lunak dan data

 

G. Jenis Artikel yang Diterima

1. Artikel penelitian asli

2. Artikel ulasan (sistematis/cakupan/bibliometrik)

3. Komunikasi singkat (dengan kualitas yang kuat) (Kebaruan)

4. Studi implementasi teknis (dengan evaluasi analitis)

5. Makalah layanan masyarakat yang melibatkan solusi digital, pelatihan perangkat lunak, atau inisiatif pemberdayaan komputasi

 

H. Pendekatan Metodologis

1. Evaluasi eksperimental dan berbasis tolok ukur

2. Pengembangan algoritma dan pengujian komparatif

3. Pengembangan prototipe/sistem dengan validasi

4. Evaluasi kuantitatif dan metode campuran untuk sistem yang berpusat pada pengguna

5. Studi komputasi yang dapat direproduksi dan analisis berbasis dataset